mongodb
多键索引（数组字段）+ 覆盖查询（covered query） 的组合
多键索引（数组字段）+ 覆盖查询（covered query） 的组合，里面有几个坑点。我们拆开来分析
数据库存储设计选型指南
整理一份 数据库存储设计选型指南，把 MongoDB / MySQL / PostgreSQL / Elasticsearch 的特点和典型应用场景做个对照，方便你以后架构选型
mongodb 的通配符索引
MongoDB 的 通配符索引（Wildcard Index） 是比较新的功能（MongoDB 4.2+），主要用于解决 字段动态、结构不固定 时的查询优化问题。
通配符索引,对于 嵌入文档是数组或对象 的索引规则说明
通配符索引在 嵌入文档是数组或对象 的情况下确实有一些特殊规则，很多人容易踩坑。下面我给你分场景讲解。
对于数组的数组 这种情况 怎么设置索引
MongoDB 的局限点 ——对于 数组的数组（nested arrays，数组里面再嵌套数组），MongoDB 是 不能直接建立有效索引的。
关于mongodb 的安全性和优化配置
MongoDB 在默认配置下（特别是老版本 < 3.6），安全性和性能优化上有不少坑。下面我整理一份 MongoDB 安全性 + 优化配置方案清单，从 安全性 和 性能优化 两方面分别说明。
