mongodb 的通配符索引的例子

1️⃣ 场景

电商商品的 基本信息（名称、分类、价格）是固定的，但 属性参数 是动态的：

• 手机可能有：屏幕尺寸、电池容量、CPU

• 衣服可能有：颜色、尺码、材质

• 书籍可能有：作者、出版社

👉 这些属性差别太大，不可能像 MySQL 那样提前定义一张字段齐全的表。

2️⃣ 数据模型

{
  "_id": ObjectId("..."),
  "name": "iPhone 15",
  "category": "手机",
  "price": 6999,
  "attributes": {
    "屏幕尺寸": "6.1英寸",
    "电池容量": "3200mAh",
    "CPU": "A17"
  }
}

{
  "_id": ObjectId("..."),
  "name": "Nike T-Shirt",
  "category": "衣服",
  "price": 299,
  "attributes": {
    "颜色": "黑色",
    "尺码": "XL",
    "材质": "棉"
  }
}

3️⃣ 通配符索引的使用

方式一：给所有属性字段建索引

db.products.createIndex({ "attributes.$**": 1 })

👉 查询时，MongoDB 会为 attributes 下的每个键（如 "颜色", "尺码", "CPU"）建索引。

方式二：查询示例

1. 查询某个属性：

db.products.find({ "attributes.颜色": "黑色" })

✅ 能走索引。

2. 查询手机 CPU：

db.products.find({ "attributes.CPU": "A17" })

✅ 能走索引。

3. 查询衣服的尺码：

db.products.find({ "attributes.尺码": "XL" })

✅ 也能走索引。

👉 不用提前知道有哪些属性，任何属性都能查。

方式三：通配符复合索引（过滤 + 属性查询）

如果你经常需要 先过滤分类，再查属性：

db.products.createIndex({ category: 1, "attributes.$**": 1 })

查询：

db.products.find({ category: "衣服", "attributes.尺码": "XL" })

👉 索引先用 category，再用 attributes 下的动态字段。

方式四：通配符投影（限制索引字段范围）

如果属性太多，只想索引部分（比如只索引 颜色 和 尺码）：

db.products.createIndex(
  { "attributes.$**": 1 },
  { wildcardProjection: { "attributes.颜色": 1, "attributes.尺码": 1 } }
)

👉 节省存储空间，提高效率。

4️⃣ 对比 MySQL

• MongoDB

  • attributes 用文档存储，动态扩展属性非常方便。

  • 通配符索引解决了“字段不固定，查询又要走索引”的问题。

• MySQL

  • 要么设计一张 商品属性表（product_id, attr_name, attr_value），然后 join；

  • 要么用 JSON 存，但 JSON 查询和索引性能较差。

✅ 总结

• 电商商品属性是通配符索引的经典应用场景。

• 通配符索引让 动态属性 可以被高效查询，不需要预先建索引。

• 如果只关心少量属性，可以用 通配符投影，节省存储和写入开销。