🔹 什么是通配符索引？

在 MongoDB 里，正常的索引需要指定字段名，比如：

db.users.createIndex({ name: 1 })

但是如果文档的字段是 动态生成的，你就没法预先知道该建哪个字段的索引。

👉 通配符索引 就是用 "$**" 来表示“对所有字段”或“对某个路径下所有子字段”建索引。

🔹 使用语法

1. 对整个文档的所有字段建索引

db.inventory.createIndex({ "$**": 1 })

效果：inventory 集合中，所有文档的所有字段都会被索引。
查询任意字段：

db.inventory.find({ "color": "red" })
db.inventory.find({ "size": "XL" })

都会用到索引。

2. 对某个路径下的所有字段建索引

比如文档：

{
  "name": "T-Shirt",
  "details": { "color": "red", "size": "XL", "material": "cotton" }
}

只对 details 下的字段建索引：

db.inventory.createIndex({ "details.$**": 1 })

查询：

db.inventory.find({ "details.color": "red" })

👉 会走索引。

3. 通配符复合索引

通配符也能和普通字段一起建复合索引：

db.inventory.createIndex({ "category": 1, "details.$**": 1 })

👉 查询时，先过滤 category，再匹配 details 下的任意字段。

4. 通配符投影（限制索引字段范围）

如果只想给部分字段做通配符索引，可以加 通配符投影：

db.inventory.createIndex(
  { "$**": 1 },
  { "wildcardProjection": { "color": 1, "size": 1 } }
)

👉 这样索引只包含 color 和 size，不会包含其他字段。

🔹 通配符索引的优缺点

✅ 优点

• 支持 动态字段 的查询优化（不需要提前知道字段名）。

• 适合存储 不规则文档，比如 IoT 数据、日志、属性扩展表。

• 可以和复合索引搭配使用。

⚠️ 缺点

• 索引体积可能很大（因为把所有字段都索引了）。

• 不支持覆盖查询（covered query）。

• 不如手动精确索引高效。

• 不能替代精细化的索引设计（只适合应急或字段特别动态的情况）。

🔹 适用场景

• 日志系统：日志字段不固定，每条日志可能有不同的 key。

• IoT 设备上报：不同设备可能上报不同参数。

• 动态属性表：比如电商商品的属性字段（手机有屏幕尺寸，衣服有尺码）。

✅ 总结

• 通配符索引（$**） = 给所有字段/某个子文档所有字段建索引。

• 特别适合 字段动态、不确定 的情况。

• 但会增加存储成本，性能不如普通索引，所以只推荐在 字段不可预知 的场景下使用。