1️⃣ 数据结构

db.matches.insertMany([ { name: "Joe", event: ["open", "tournament"] }, { name: "Bill", event: ["match", "championship"] } ])

2️⃣ 创建的索引

db.matches.createIndex({ event: 1, name: 1 })

3️⃣ 查询

db.matches.find( { event: "championship" }, { _id: 0, event: 1 } )

👉 你希望它走 覆盖索引(即查询结果只来自索引,而不用回表)。
但是它没法覆盖,原因在于:


4️⃣ 为什么不能覆盖?

  1. 多键索引限制

    • 由于 event 是数组字段,MongoDB 自动生成 多键索引

    • 覆盖查询的前提是:查询返回的字段必须完全来自索引。

    • 在多键索引里,MongoDB 无法保证返回的 数组内容 和原文档一一对应,所以它拒绝覆盖查询,必须回表确认。

    👉 换句话说,多键索引不能用于 covered query

  2. 索引字段不匹配返回字段

    • 你的索引是 { event: 1, name: 1 },包含 eventname

    • 查询返回 {event},理论上可以覆盖,但因为 event 是数组 → 失效


5️⃣ 解决方案

✅ 方法 1:把数组字段拆表

如果你需要覆盖查询,最好不要直接对数组字段建索引,而是把数组展开存储到另一张集合:

db.matchEvents.insertMany([ { match_id: 1, name: "Joe", event: "open" }, { match_id: 1, name: "Joe", event: "tournament" }, { match_id: 2, name: "Bill", event: "match" }, { match_id: 2, name: "Bill", event: "championship" } ])

索引:

db.matchEvents.createIndex({ event: 1, name: 1 })

查询:

db.matchEvents.find( { event: "championship" }, { _id: 0, event: 1 } )

👉 现在可以覆盖索引了。


✅ 方法 2:只给 event 建单字段索引(但仍然不能覆盖)

db.matches.createIndex({ event: 1 })

查询:

db.matches.find({ event: "championship" }, { _id: 0, event: 1 })

👉 虽然能用到索引,但 不会覆盖,因为 event 是数组。


6️⃣ 结论

  • 根本原因多键索引(数组字段索引)不支持覆盖查询

  • 想要覆盖查询 → 必须把数组拆分成独立文档。

  • 如果只是为了加速查询,不在乎覆盖 → 单字段或复合索引就够了。


✅ 建议:

  • 高性能查询(尤其是只查索引字段) → 不要直接对数组字段依赖覆盖索引,最好设计成“子集合”。

  • 标签 / 分类这种小数组 → 普通多键索引就够了,不强求覆盖。

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