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这家伙很懒，什么也没写
多键索引（数组字段）+ 覆盖查询（covered query） 的组合
多键索引（数组字段）+ 覆盖查询（covered query） 的组合，里面有几个坑点。我们拆开来分析
mongodb 设置表索引的 一些规范和案例
索引是 MongoDB 性能优化的核心，设计不好很容易导致 慢查询 或 索引失效。
Nacos 动态服务发现、配置管理和服务治理 平台
Nacos 是阿里巴巴开源的 动态服务发现、配置管理和服务治理 平台，常用于微服务架构。它支持 Dubbo、Spring Cloud 等框架，适合构建云原生应用
通过git管理目录,并导出差异性文件的脚本
* 用户想对指定目录进行管理,每次只导出差异文件* 用户想对导出的差异文件进行自定义处理
es 字段类型
Elasticsearch 提供了丰富的字段类型，能够支持多种复杂数据存储和查询需求。根据具体的使用场景选择适合的字段类型，以优化存储和检索性能
es 索引字段添加多个分词器
一个字段的 analyzer 属性只能设置一个分词器，但可以通过以下方式实现多个分词器的效果：使用 search_analyzer 设置查询分词器。使用 copy_to 或 multi-fields 配置多个字段。使用动态模板批量应用分词器。
对 es 索引字段进行修改升级
通过版本升级（新建索引 + 数据迁移）的方式可以安全、灵活地修改 Elasticsearch 的索引格式。关键步骤包括创建新索引、迁移数据、验证和切换。使用别名切换索引可以实现平滑过渡，减少对应用的影响
