es 字段类型

在 Elasticsearch 中，索引字段的类型是通过 Mapping 定义的，这决定了数据如何被存储和查询。除了常见的 text 和 date 类型，还有许多其他类型可以满足不同的数据需求。

以下是 Elasticsearch 中支持的字段类型分类和详细说明：

1. 全文搜索类型

用于处理需要分词的文本数据。

text

• 功能：
  • 用于全文搜索。
  • 支持分词和分析器。
• 场景：
  • 存储需要搜索的文章、评论等。

示例

json
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"title": {
  "type": "text",
  "analyzer": "standard"
}

2. 精确值类型

用于存储不需要分词的精确数据。

keyword

• 功能：
  • 用于精确匹配。
  • 支持排序、聚合。
• 场景：
  • 存储标识符、标签、状态值等。

示例

json
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"status": {
  "type": "keyword"
}

3. 数值类型

用于存储数值数据。

示例

json
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"price": {
  "type": "scaled_float",
  "scaling_factor": 100
}

4. 日期和时间类型

date

• 功能：
  • 存储日期和时间。
  • 支持多种格式（默认 ISO 8601）。
• 场景：
  • 存储创建时间、更新时间等。

示例

json
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"created_at": {
  "type": "date",
  "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
}

date_nanos

• 功能：
  • 高精度日期类型（支持纳秒）。
• 场景：
  • 存储需要精确到纳秒的时间戳。

5. 布尔类型

boolean

• 功能：
  • 存储 true 或 false 值。
• 场景：
  • 存储开关状态、标志位等。

示例

json
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"is_active": {
  "type": "boolean"
}

6. 范围类型

用于表示值的范围。

示例

json
复制代码
"valid_date": {
  "type": "date_range"
}

7. 地理类型

geo_point

• 功能：
  • 存储地理点（经度和纬度）。
• 场景：
  • 存储 GPS 坐标、地理位置。

示例

json
复制代码
"location": {
  "type": "geo_point"
}

geo_shape

• 功能：
  • 存储复杂地理形状（如多边形、线）。
• 场景：
  • 存储区域范围、路线数据。

示例

json
复制代码
"area": {
  "type": "geo_shape"
}

8. IP 地址类型

ip

• 功能：
  • 存储 IPv4 或 IPv6 地址。
• 场景：
  • 存储访问日志中的客户端 IP。

示例

json
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"client_ip": {
  "type": "ip"
}

9. 特殊类型

completion

• 功能：
  • 用于自动完成和建议功能。
• 场景：
  • 实现搜索建议（Search Suggest）。

示例

json
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"suggest": {
  "type": "completion"
}

token_count

• 功能：
  • 计算文本的分词数量。
• 场景：
  • 存储分词结果数量，用于文本分析。

示例

json
复制代码
"description_length": {
  "type": "token_count",
  "analyzer": "standard"
}

10. 对象类型

object

• 功能：
  • 存储嵌套的 JSON 对象（扁平化存储）。
• 场景：
  • 存储简单的嵌套数据结构。

示例

json
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"author": {
  "type": "object",
  "properties": {
    "name": { "type": "text" },
    "age": { "type": "integer" }
  }
}

nested

• 功能：
  • 存储嵌套的 JSON 对象（单独存储，支持独立查询）。
• 场景：
  • 存储复杂的嵌套数据，需独立查询子对象。

示例

json
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"comments": {
  "type": "nested",
  "properties": {
    "user": { "type": "keyword" },
    "message": { "type": "text" }
  }
}

11. 二进制类型

binary

• 功能：
  • 存储二进制数据（Base64 编码）。
• 场景：
  • 存储文件、图片、加密数据等。

示例

json
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"file_data": {
  "type": "binary"
}

总结

Elasticsearch 提供了丰富的字段类型，能够支持多种复杂数据存储和查询需求。根据具体的使用场景选择适合的字段类型，以优化存储和检索性能