Docker 容器部署 Logstash,设置es的证书和用户密码环境变量
在使用 Docker 容器部署 Logstash 时，可以通过环境变量来配置与 Elasticsearch 的连接，包括设置证书路径和用户密码等。以下是详细的配置步骤和示例
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Kibana 使用 kibana_system 用户登录 "You do not have permission to access the requested page"
在 Kibana 中使用 kibana_system 用户登录并提示 "You do not have permission to access the requested page" 是预期行为，因为 kibana_system 用户是一个系统用户，专门用于 Kibana 与 Elasticsearch 的后台通信，而非普通用户。这个账号不具备登录 Kibana UI 的权限。
docker 通过 instances.yml 创建节点证书时的ip设置
在 Docker 环境中使用 instances.yml 为 Elasticsearch 创建节点证书时，ip 字段的设置需要根据 Elasticsearch 的实际网络配置来选择适合的 IP 地址。以下是不同场景的配置指南
如何将 mysql 数据同步到 elasticsearch
将 MySQL 数据同步到 Elasticsearch 是常见的数据集成需求，尤其是为了实现全文搜索或分析功能。以下是详细的实现方法，包括实时同步和批量同步两种主要方式。
Elasticsearch _bulk API 错误提示:The bulk request must be terminated by a newline
错误信息 The bulk request must be terminated by a newline 表示在使用 Elasticsearch 的 _bulk API 时，请求的格式不正确。_bulk API 要求每条数据记录以换行符 \n 结尾，这是必需的格式要求
elasticserach 全文搜索 "value": "j" 查找不到数据
在 Elasticsearch 中，如果 "value": "j" 无法找到数据，而 "value": "john" 可以找到数据，可能是由于以下原因导致的
elasticsearch 的一些用法
Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎，广泛用于日志管理、全文搜索和数据分析等场景。以下是一个详细的使用指南，包括安装、配置、基本操作和常见用法。
elasticsearch 和 meilisearch 的对比
Elasticsearch 和 Meilisearch 是两种流行的搜索引擎，分别适用于不同的使用场景和需求。以下是两者的详细对比，涵盖功能、性能、易用性、扩展性等方面。
macos 系统数据 占用太多
在 macOS 系统中，系统数据（也称为“其他”）可以占用大量存储空间。这通常包括缓存文件、日志、应用程序支持文件、虚拟内存快照、旧备份、临时文件等。以下是清理和优化系统数据占用的详细方法
elastic 出现 the node is above the high watermark cluster setting 异常的解决(仅作参考)
索引的主分片无法分配到任何节点，原因是集群中的所有节点都超出了磁盘空间高水位限制（默认 90%）。这是由 Elasticsearch 的磁盘分配阈值机制引起的，它会阻止分片分配到磁盘空间不足的节点。
